頭部伝達関数の個人化

Head-Related Transfer Function Personalization

音源位置から両耳位置までの音の伝達特性である頭部伝達関数（Head-Related Transfer Function: HRTF）は、人間の音像定位にとって重要な手がかりを含んでおり、ヘッドフォン受聴による空間音響技術であるバイノーラル再現を実現するには必要不可欠です。しかしながら、HRTFは受聴者ごとに大きく異なる上、他人のHRTFを用いたバイノーラル信号では定位感にずれが生じることが多く報告されています。したがって、高品質なバイノーラル再現には、受聴者個人のHRTFを簡易的な方法で取得できることが求められます。我々は、機械学習を用いて、少数の測定信号からHRTFをアップサンプリングする技術や、耳の形状パラメータから個人のHRTFを推定する技術などを研究しています。

参考文献

2025

IEEE OJSP

Spatial Upsampling of Head-Related Transfer Function Using Neural Network Conditioned on Source Position and Frequency

Yuki Ito, Tomohiko Nakamura, Shoichi Koyama, Shuichi Sakamoto, and Hiroshi Saruwatari

IEEE Open Journal of Signal Processing, 2025

Bib HTML PDF Code

@article{Ito:IEEE_OJSP2025,
  author = {Ito, Yuki and Nakamura, Tomohiko and Koyama, Shoichi and Sakamoto, Shuichi and Saruwatari, Hiroshi},
  title = {Spatial Upsampling of Head-Related Transfer Function Using Neural Network Conditioned on Source Position and Frequency},
  journal = {{IEEE} Open Journal of Signal Processing},
  year = {2025},
  volume = {6},
  pages = {1109-1123},
  doi = {10.1109/OJSP.2025.3613132},
}

2025

WASPAA

Head-Related Transfer Function Individualization Using Anthropometric Features and Spatially Independent Latent Representation

Ryan Niu, Shoichi Koyama, and Tomohiko Nakamura

In Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), Oct 2025

arXiv Bib HTML Code

@inproceedings{Niu:WASPAA2025,
  author = {Niu, Ryan and Koyama, Shoichi and Nakamura, Tomohiko},
  title = {Head-Related Transfer Function Individualization Using Anthropometric Features and Spatially Independent Latent Representation},
  booktitle = {Proceedings of {IEEE} Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics ({WASPAA})},
  month = oct,
  year = {2025},
  doi = {10.1109/WASPAA66052.2025.11230978},
}