頭部伝達関数の個人化
音源位置から両耳位置までの音の伝達特性である頭部伝達関数（Head-Related Transfer Function: HRTF）は、人間の音像定位にとって重要な手がかりを含んでおり、ヘッドフォン受聴による空間音響技術であるバイノーラル再現を実現するには必要不可欠です。しかしながら、HRTFは受聴者ごとに大きく異なる上、他人のHRTFを用いたバイノーラル信号では定位感にずれが生じることが多く報告されています。したがって、高品質なバイノーラル再現には、受聴者個人のHRTFを簡易的な方法で取得できることが求められます。我々は、機械学習を用いて、少数の測定信号からHRTFをアップサンプリングする技術や、耳の形状パラメータから個人のHRTFを推定する技術などを研究しています。